Ayoub conçoit et met en œuvre des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux enjeux métiers des clients. Avant de rejoindre Périclès, il a évolué dans des environnements techniques de pointe, notamment chez Qubit Pharmaceuticals, où il a développé des modèles de machine Learning pour prédire les résultats d’essais précliniques, réduisant significativement les coûts expérimentaux . Il a également travaillé à la Caisse des Dépôts et consignations, où il a contribué à des projets de classification de documents et de maintenance prédictive, en mettant en œuvre des approches mêlant Deep Learning, série temporelles et micro services.

Passionné de musique, il joue de la batterie et ne rate jamais une occasion d’assister à un bon concert. Il aime également voyager et partir à la découverte de nouvelles cultures.